Referencias que no coinciden
El cliente usa su propio código, el fabricante otro y el catálogo de Odoo un tercero.
Alias por cliente · referencias de fabricante
En validación con distribuidores industriales
Del pedido recibido al borrador de Odoo. Sin teclear cada línea.
OrdenBase interpreta pedidos B2B recibidos por email, PDF o Excel y propone un borrador revisable en Odoo. Tu equipo decide; las excepciones quedan visibles.
✓ Sin tocar producción
✓ Revisión humana
✓ Datos anonimizables
Pedido recibido 01
Borrador revisable 02
pedido_3481.pdf
ReferenciaCant.
TOR-8X40240 ud.
ABR-11512 cajas
ROD-6204-2RS16 ud.
Borrador de pedidoOdoo · revisión pendiente
Tornillo 8×40 zincadoTOR-8X40 · 240 unidades
98%Abrasivo disco 115ABR-115 · 12 cajas
96%Rodamiento 6204 2RSRevisar unidad de venta
Revisar1excepción
a revisar
a revisar
01Lee el pedidoemail · PDF · Excel
02Relaciona productosreferencias y alias
03Deja claras las excepcionestu equipo conserva el control
El problema
El pedido llega digital.
El trabajo sigue siendo manual.
Para un distribuidor, leer un documento es solo el principio. Lo costoso es convertir cada línea en una decisión correcta dentro de Odoo.
Unidades, packs y cajas
Una línea puede pedir cajas y tu ficha de producto vender unidades. Un error aquí cuesta dinero.
Conversiones · mínimos · unidades de venta
Excepciones invisibles
Los casos ambiguos no deberían esconderse detrás de una automatización que aparenta certeza.
Confianza por línea · revisión humana
Cómo funciona
Una capa de preparación
antes de confirmar en Odoo.
No sustituimos el criterio de tu equipo. Quitamos el trabajo repetitivo y hacemos que lo dudoso se vea antes de que se convierta en un error.
Recibe
Partimos del canal que tus clientes ya utilizan: email, PDF o Excel.
Interpreta
Relaciona referencias, cantidades, unidades y reglas de cliente con tu catálogo.
Revisa
Recibes un borrador con confianza por línea y solo atiendes las excepciones.
Diseñado para distribución
No es solo OCR.
Es contexto de pedido.
regla detectadaPedido · 3481
FL
Ferretería LlevantCliente · tarifa industrial
Referencia recibidaABC-115↕Producto Odoo propuestoABR-115 · Disco abrasivo 115 mm
Alias conocido para este cliente96% confianza
La propuesta de validación
Antes de hablar de integración,
miremos tus pedidos.
Envíanos cinco pedidos anonimizados y una exportación limitada de productos. Te devolvemos un análisis inicial con líneas identificadas, excepciones y una estimación del trabajo automatizable.
01 5 pedidos representativos
02 Sin credenciales de producción
03 Resultado comprensible por línea
Estamos validando el encaje con distribuidores españoles de suministros industriales. No presentamos todavía una integración productiva.
Qué recibirás
PDF
Informe de análisispedido-claro / muestra inicial
✓84%
Potencialmente
automatizablesobre la muestra recibida
automatizablesobre la muestra recibida
42líneas
35identificadas
7a revisar
↗ Resultado orientativo; se valida con tus datos.
Encaje inicial
Para equipos que ya tienen pedidos. Y demasiadas excepciones.
OrdenBase está pensado para distribuidores de ferretería técnica y suministros industriales MRO con Odoo, catálogo amplio y una parte relevante de pedidos recibidos fuera del portal.
Comprobar si encaja01500+pedidos manuales / mes
02Odoocomo ERP operativo
035+líneas por pedido
04EmailPDF o Excel habitual
Preguntas frecuentes
Lo importante antes
de probarlo.
¿OrdenBase crea pedidos automáticamente en Odoo?+
No en esta fase. Genera una propuesta de borrador para que tu equipo revise las líneas y confirme qué debe pasar a Odoo. La validación empieza sin tocar producción.
¿Qué necesitamos para el análisis inicial?+
Cinco pedidos representativos, preferiblemente anonimizados, y una exportación limitada de los productos que aparecen en ellos. No necesitamos credenciales ni acceso a tu entorno productivo.
¿Funciona solo con PDF?+
El alcance de validación incluye pedidos recibidos por email, PDF y Excel. El objetivo es comprobar qué parte del trabajo puede automatizarse en tu flujo real, no solo leer un formato.
¿Qué pasa con los datos confidenciales?+
La primera prueba puede hacerse con datos anonimizados. Antes de trabajar con información sensible se define el canal de intercambio y, si procede, un acuerdo de confidencialidad.
Siguiente paso